В журнале американской ассоциации дерматологов д-р Н.К.Джайрат и соавторы опубликовали результаты нового исследования возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике первичного плоскоклеточного рака (ПКР) кожи.
Как выяснилось, исследуемая модель ИИ – система прогнозирования и стратификации риска для пациентов с подозрением на рак кожи AIRIS (Artificial Intelligence Risk Stratification), – существенно улучшает диагностику и позволяет точнее «предсказать» возможность неблагоприятных исходов ПКР в сравнении с «традиционными» системами стадирования и выявления групп риска, таких как AJCC 8 редакции или BWH.
По мнению авторов работы, целенаправленное применение крупных языковых моделей в диагностике заболеваний кожи «поможет не только врача, но и разработчикам будущих систем прогнозирования в здравоохранении».
Чувствительность AIRIS на основании 2359 диагностированных с помощью системы случаев ПКР оценили как 49% при «предсказывании» местных рецидивов ПКР, 74% – метастазирования в регионарные лимфоузлы, 83% – при прогнозировании риска отдаленных метастазов, специфичность же колебалась в пределах 85-87%.
Тем не менее, редакторы журнала обратили внимание на возможную сложность клинического применения AIRIS: так, например, для стадирования инвазивности опухолей новая ИИ-модель предлагает использовать оценку глубины в миллиметрах, а не по проникновению в ткани.