Исследование продолжает ряд публикаций, посвященных эффективности машинного распознавания дерматоскопических изображений меланомы кожи. Сравнивалась точность диагностики меланомы кожи двумя автоматизированными системами искусственного интеллекта. Алгоритм на основе сверточной нейронной сети улучшил общую точность диагностики на 7% по сравнению с алгоритмом без глубокого обучения, при этом показатель точности составил 78%. Предоставлен исходный набор из 100 использованных дерматоскопических изображений для самостоятельной оценки применимости полученных данных при знакомстве с имеющимися системами искусственного интеллекта.