Недавно ученые из Тартуского университета (Эстония) установили при псориазе уникальный метаболический профиль сыворотки. Достижения в метаболомике - новой области, изучающей конечные продукты обмена веществ, расширяют понимание псориаза, формировавшееся до сих пор только генетическими и иммунологическими исследованиями. При псориазе установлены значительные отклонения сывороточных концентраций 22 метаболитов, в т.ч. мочевины, таурина и фитола. Пациенты с псориазом имели более низкую концентрацию ацилкарнитинов, таких как нойалкарнитин, глутамина и аспарагина, более высокие концентрации аминокислот, таких как глутамат, фенилаланин и орнитин, глюкуроновой и альфа-кетоглутаровой кислот. По сравнению с пациентами с только псориазом пациенты с псориатическим артритом имели более низкие уровни альфа-кетоглутаровой и более высокие уровни лигноцериновой кислот. Многие из метаболитов, идентифицированных в исследовании, являются либо частью цикла мочевины, либо очень тесно связаны между собой. Другие метаболиты имели экзогенное (то есть пищевое) происхождение, что указывает на необходимость изучения взаимосвязи между диетой, метаболическим профилем и течением псориаза. Затем авторы использовали популярный в биоинформатике алгоритм случайного леса, создав компьютерную модель, отличавшую пациентов с псориазом от лиц без псориаза по 15 метаболитам с 77% -ной чувствительностью и 74%-ной специфичностью. Такие статистические модели потенциально могут быть использованы для диагностики, мониторинга и лечения псориаза. Стремительное развитие компьютеризации и работ по созданию искусственного интеллекта будут способствовать внедрению данных статистических моделей и использованию их в диагностике и мониторинге при лечении псориаза, которые помогут врачам лучше справляться с этой болезнью, тем самым освободив время для других важных медицинских процедур. Это также позволит врачам-недерматологам лучше диагностировать псориаз, а пациентам - самостоятельно контролировать его течение, что уже используется больными диабетом.